欢迎来到AG旗舰厅(中国)app store!

公司动态

AG旗舰厅app - 国外30个独特美丽的创意LOGO设计

作者:小编 发布时间:2024-01-04点击:

  AG旗舰厅app - 国外30个独特美丽的创意LOGO设计:LOGO在企业传递形象的过程中是应用最为广泛、出现次数最多、也是一个企业CIS战略中最重要的因素,具有识别、领导、同一、涵概、革新等特性,形象的LOGO可以让消费者记住公司主体和品牌文化,而怎样设计出令人满意的LOGO却是让许多设计师烦恼的事情,这不仅需要技巧,还需要有灵感。在这里,我们就展示了国外30个独具创意的LOGO设计,希望能带给你一些创作的灵感。

  11.11云上盛惠!海量产品 · 轻松上云!云服务器首年1.8折起,买1年送3个月!超值优惠,性能稳定,让您的云端之旅更加畅享。快来腾讯云选购吧!

  LogoDiffusion是一款利用人工智能技术快速创建独特和定制标志的工具。它不仅可以创建品牌资产可以创建3D徽标。无需使用Photoshop或Illustrator,您可以使用他们的编辑软件来发展您的徽标设计想法。

  《坦克世界》假日行动2024盛大开启,维尼·琼斯作为全球代言人加入了游戏中张灯结彩的圣诞村镇。12月8日晚,北京地标建筑国家游泳中心“水立方”亮起了游戏巨型Logo,与玩家共庆假日行动!让我们在庆祝假日的同时,一起期待游戏将在明年为我们带来的更多惊喜吧!

  快科技12月13日,近日北京大雪,很多人都堆起了雪人,也有人用雪地来涂鸦作画。联想总部的一份雪地涂鸦就引起了全网关注,原因是有几位员工在联想园区打雪仗时,恶作剧”将一处广告Slogan牌子涂鸦成了Huawei”。在这个寒冬里,HW公司有很多坚韧不拔奋发图强的精神值得我们每个公司每个业务每个团队每个员工每个个人多多学习,跟值得敬佩的友商看齐,是一件特别好的事情。

  问界全新旗舰SUV车型M9将于本月26日正式发布,与此同时,官方公布了该车全新配色,名为丹霞橙。这种配色汲取丹霞地貌自然灵感,双色风华,美感天成”。该车已经开启盲订,虽然售价高达50-60万元,但截至目前其订单量已经超过了3.3万台,足可见消费者对它的喜爱。

  在雷军的亲自宣传下,小米汽车官方户终于上线了目前还没有发任何内容。从雷军的举措来看,应该基本要坐实本周小米汽车亮相了在这之前也有不少消息显示,SU7会在12月28日亮相。

  快科技12月7日消息,吉利主办的2023 国际汽车设计论坛”在上海召开。在活动间隙,吉利汽车副总裁陈政在接受媒体的采访时表示:所有的技术发展到最后都趋同,唯一差别是设计,设计是让品牌保有独特性、差异性的唯一解决方案。”今年2月,吉利银河之光原型车正式发布,随后,该车的量产版本银河E8也正式实现了量产。陈政表示,银河E8时吉利汽车产品设计语言切换的第一站,除了银河E8,吉利旗下的其他车型的形象也进行了变换。在陈政看来,不论是什么技术,发展到最后,其参数配置都是接近的,只不过存在着时间上的差距。而唯一能让产品保有?

  如果提名今年热度最高的时尚单品,除了精准拿捏大学生的军大衣,让无数女孩疯狂下单的光腿神器一定榜上有名。随着天气逐渐转冷,淘宝、抖音、快手等各平台直播间纷纷上架不同款式、不同价位的光腿神器,吸引无数消费者下单。产品能否真正做到有“光腿感”,提升消费者购物体验?营销能否持续创新,提升销售转化效率?价格能否适当调整,面向不同人群推出更合理的

  新冠疫情已经过去了,似乎又没有过去。中国科学院院士陆林在国家卫生健康委例行新闻发布会上所说:“新冠疫情对人类心理健康的影响至少持续20年”。我们健康意识觉醒孕育出慷硕,慷硕携美丽与健康回报我们,让我们一起携手慷硕大健康品牌,共同追求健康、美丽的生活吧!

  知名维修网站iFixit公布了Fairphone5的可维修性评分。令人惊讶的是,这款手机表现优异,获得了史无前例的满分10分,这是任何手机厂商都无法企及的成绩。凭借其满分10分的可维修性评分,它可能成为那些支持维修权的人的理想选择。

  AMD计划在当地时间周三的「AdvancingAI」活动上揭晓其最新芯片,该芯片旨在推动人工智能系统的发展。此举可能帮助这家芯片制造商与Nvidia在AI热潮中展开竞争。Jefferies分析师指出,随着MI300芯片的发布,AMD成为「首选」,与Nvidia并列,因为该公司对2024年美国AI芯片制造商持「积极看法」。

  Heartstring AI是一个AI驱动的演讲写作平台,可以帮助用户在婚礼誓词、悼词等人生重要时刻写出发自内心的演说。用户只需选择演讲场合,AI将为您生成初稿,您可以根据个人需要进行修改定制,轻松写出完美的演讲稿。该产品具有生成效率高、内容真实动人、操作简便等优点,适用于需要撰写演讲稿的各类用户。

  iSamur.ai 是一个 AI 内容创作工具集,提供人脸增强、修复、替换等功能,助力用户轻松创作高质量图像和视频。我们使用深度学习算法,实现精准的人脸操作和转换,还提供无限时长的视频处理。产品功能强大且易于使用,大幅提高内容创作的效率。我们持续研发创新功能,致力于将 AI 技术与创意内容结合,为用户提供简单高效的解决方案。

  Similartool.AI是一个AI工具对比平台,为用户提供准确、可信赖、高影响力的AI工具推荐。平台收录众多AI工具,用户可以快速发现、比较不同的AI工具,选择最符合自己需求的产品。我们致力于成为用户的首要全面AI工具资源库。

  Lumino是一个机器学习模型训练平台,可以降低50-70%的成本。用户可以在其广泛的计算资源网络上训练机器学习模型,同时也可以供应计算资源。该平台通过去除中间商(如AWS、GCP和Azure)并直接连接计算资源提供商,显著降低成本。所有模型和训练集都可以追溯到经过加密验证的证据,实现完全的问责制。此外,Lumino采用去中心化和无需许可的网络结构,阻止集中式云平台和国家滥用权力。

  Inpaint_wechat是基于微信AI能力的小程序,实现了图片选定区域的消除修复功能,纯客户端实现,无服务端。产品定位为提供便捷的图片修复解决方案,无需额外的服务器支持。

  Feedspace是一款连接企业与用户的反馈AI工具,提供视频、文本、音频和社交媒体反馈收集功能。通过Feedspace,用户可以快速获取关于项目完成情况、银行服务、公司评价、快递状态等方面的反馈。该产品适用于各种团队和领域,包括产品团队、营销团队、产品设计师、人力资源部门、初创企业、教育机构、电子商务、影响者、非营利组织等。Feedspace还提供丰富的资源和工具,包括博客、快速演示、模板反馈、常见问题解答、系统状态、教程等。用户还可以通过Feedspace成为合作伙伴,获取高达50%的佣金。产品定价灵活,适用于各种规模的企业。

  GPT Chatbot是由OpenAI开发的AI语言模型。GPT采用Transformer架构,擅长理解和生类化的文本。经过大量互联网数据集的预训练,GPT理解上下文、句法和语义,使其能够生成相关的回应。GPT的优势在于其能够从多样的语言数据中推断出模式,从而完成对话、回答问题和内容创作等任务。与基于规则的系统不同,GPT动态生成回应,展现了在各个领域的适应性。其应用范围从语言翻译到支持创意写作等。通过整合深度学习技术,GPT捕捉复杂的语言结构,使其能够生成连贯且上下文相关的文本。这一预训练阶段赋予了GPT广泛的语言理解,使其成为执行众多与语言相关任务的多功能工具。

  Mickey-1928是一个针对Stable-Diffusion-xl模型微调后的版本,训练数据集包含96张迪士尼1928年前公有领域动画片《小飞象》、《汽船威利号》和《疯狂的高卢》中的静态画面。该模型可以生成米奇、米妮和皮特等经典迪士尼形象,使生成的图像保持1928年的经典设计风格。

  CelestialPDF是一款能够让您与任何PDF文件进行交互的工具。只需上传您的文件,立即开始提出问题。我们致力于为您提供最佳工具,以提升您的生产力。让人工智能为您总结和创建,让您可以专注于真正重要的工作。您可以通过免费计划或选择我们的专业计划开始使用CelestialPDF。上传您的PDF文件,我们将处理您的文件并准备好让您进行交互。CelestialPDF让您与PDF文件进行交谈变得前所未有的简单。

  BetterYeah AI Agent是一款企业级AI应用开发平台,专注于构建业务专家级的AI工作助理。内置多种成熟模版,功能强大开箱即用,可快速应用落地。支持私有化部署,确保企业数据安全。可一键解析企业数据,处理图文、超链接、表格等知识数据,实现自我学习迭代。提供智能客服、销售顾问等多种应用场景,帮助企业重塑业务流程。

  Boundary Attention 是一个可微分模型,它通过一种称为边界注意力的机制来明确地建模边界,包括轮廓、角点和交叉点。与之前的经典方法相比,我们的模型具有可微分性,可扩展到更大的图像,并且能够自动适应图像的每个部分的适当几何细节水平。与通过端到端训练找到边界的先前深度方法相比,它具有提供亚像素精度、对噪声更具鲁棒性以及能够以原生分辨率和纵横比处理任何图像的优势。

  Text2Immersion是一个优雅的从文本提示生成高质量3D沉浸场景的方法。我们提出的流水线D扩散和深度估计模型逐步生成高斯云。接下来是对高斯云进行精炼,插值和精炼以增强生成场景的细节。与仅关注单个物体或室内场景,或采用缩小轨迹的主流方法不同,我们的方法可以生成包含各种物体的不同场景,甚至扩展到创造想象中的场景。因此,Text2Immersion可以对各种应用产生广泛的影响,如虚拟现实、游戏开发和自动内容创建。大量的评估证明我们的系统在渲染质量和多样性方面优于其他方法,并且继续推进面向文本的3D场景生成。

  Diffusion Model with Perceptual Loss:基于感知损失的扩散模型

  该论文介绍了一种基于感知损失的扩散模型,通过将感知损失直接纳入扩散训练中来提高样本质量。对于有条件生成,该方法仅改善样本质量而不会影响条件输入,因此不会牺牲样本多样性。对于无条件生成,这种方法也能提高样本质量。论文详细介绍了方法的原理和实验结果。

新闻资讯
相关产品